知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
A.正确B.错误正确答案：正确
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数据可视化（DataVisualization），指的是将数据和信息转换成为各种可视化对象，使得信息沟通更加清晰、便利的一系列技术。科学可视化(Scientificvisualization)是一个计算机科学领域术语,它包含用户界面、数据表达、处理算法、视觉表达及其它感官的感觉表达(如听觉或触觉)，因此，数据可视化(Datavisualization)的概念比科学可视化范围更广。你认为正确吗？
数据可视化（DataVisualization），指的是将数据和信息转换成为各种可视化对象，使得信息沟通更加清晰、便利的一系列技术。科学可视化(Scientificvisualization)是一个计算机科学领域术语,它包含用户界面、数据表达、处理算法、视觉表达及其它感官的感觉表达(如听觉或触觉)，因此，数据可视化(Datavisualization)的概念比科学可视化范围更广。你认为正确吗？ A.正确B.错误正确答案：正确
数据可视化包含以下主要的要素：
数据可视化包含以下主要的要素： A.引导受众思考问题实质，比较不同的数据；B.避免歪曲所要表达的数据;C.从多个不同层次揭示数据的细节;D.有明确的目的。正确答案：引导受众思考问题实质，比较不同的数据；；从多个不同层次揭示数据的细节;
如果要表示数据在不同地理位置的分布情况，可以使用数据地图。
如果要表示数据在不同地理位置的分布情况，可以使用数据地图。 A.正确B.错误正确答案：正确
标准的结构化数据是无法使用二维表结构来表示的数据。
标准的结构化数据是无法使用二维表结构来表示的数据。 A.正确B.错误正确答案：错误
诊疗和决策支持系统是否可以理解为：基于大量临床数据和临床知识库构建医生辅助诊疗系统。临床数据（包括患者信息、体检、临床辅助检查结果等）为系统提供数据来源支持。临床知识库包括疾病临床治疗指南、临床相关业务术语等，为系统提供大数据分析时的业务规则支撑。具体来说，利用大数据挖掘分析技术，根据临床决策支持应用（包括检验检查提示、药物过敏警示、疗效评估、智能分析诊疗方案），为患者制定个性化特点的治疗方案。
诊疗和决策支持系统是否可以理解为：基于大量临床数据和临床知识库构建医生辅助诊疗系统。临床数据（包括患者信息、体检、临床辅助检查结果等）为系统提供数据来源支持。临床知识库包括疾病临床治疗指南、临床相关业务术语等，为系统提供大数据分析时的业务规则支撑。具体来说，利用大数据挖掘分析技术，根据临床决策支持应用（包括检验检查提示、药物过敏警示、疗效评估、智能分析诊疗方案），为患者制定个性化特点的治疗方案。 A.正确B.错误正确答案：正确
